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简单易学

Python 是一门简单易学、上手轻松、高效灵活的编程语言。它能够把用其他语言制作的各种模块很轻松地联结在一起，常被昵称为“胶水语言”。

应用广泛

Python语言功能强大，在系统运维、图形处理、数学处理、网络编程、全栈开发、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等都用到Python

政策利好

2017年7月8日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式纳入国家发展战略。教育部已将人工智能划入高中新课标

企业热衷

Python因其开发的灵活性，在国内外企业中备受追捧，更是众多知名大型企业关键的开发语言之一，如谷歌、YouTube、Facebook、百度、阿里、网易、搜狐等等

Python虽好，但不是所有课程都能让你相见恨晚

重磅发布 OAO教学体系

OAO（Online And Offline）即线上线下相结合的教学-学习模式，为你的学习保驾护航

Online-线上学习

高清视频课

精心研发
系统讲解
随到随学
省心便捷

直播答疑课

中公名师
小班互动
答疑互动
课后回放

Offline-线下集训

线下面授攻关

全国多地
面授特训
实战冲关
面试充能

传统网课

课程老旧

技术已被迭代替换

学员放任自学

无督促，无答疑

核心知识囫囵吞枣

项目流程一知半解

技术难关似懂非懂

面试要点一带而过

OAO课程

线上学习阶段: 超长录播不限次终身回看; 96小时直播为你答疑解惑

线下集训阶段: 分阶段线下集训，阶段问题不存疑; 项目实战讲解，带你梳理项目思路; 课程重难点，面试易考点攻坚指导; 简历指导，线下1对1真实面试模拟

了解更多，立即咨询

系统化课程，科学设计理念

实用性与实战性教学

知识点对标500强工程师水准
还原企业开发真实场景！
案例式教学，注重学习体验

上百个实战案例，荷枪实弹，项目驱动，学练结合，只为深刻理解！
专注AI数据科学

课程设置与AI学科相契合，更加紧密，知识点设计更加平滑！
就业双核，全栈+人工智能

剑指Python热门方向，双向选择，提升你的职场力!

课程体系再度升级，高度契合企业用人需求

夯实基础: Python基础 Linux 数据库; ……

全栈开发: Web开发基础; Flask框架; Django框架; ……

网络爬虫: 数据爬虫; Scrapy框架; 分布式爬虫; ……

人工智能: 数据分析; 机器学习; 深度学习; ……

专项突破

查看全部学习安排

基础巩固--Python核心编程及数据库基础

千里之行始于足下，专属匠心课程，为你打牢基础

培养目标
核心技术
项目实战

: 通过学习常量、变量的使用，运算符的使用，流程控制的使用，函数的定义和使用，容器处理方法，字符串处理方法，日期时间处理方法等，学习Python编程语言基础内容。

: 通过学习MySQL操作相关技术，能够编写各种数据库操作SQL语句，并能够进行Python与MySQL之间的数据交互；同时引入Linux系统，体验完整、真实的企业项目开发。

100+知识点
12个随堂练习及配套资料
真实项目实战
案例+项目源码

使用面向对象+Socket完成聊天核心编写
Linux自动化运维技巧
使用HTTP三次握手机制进行聊天机制的设定
服务器集群的负载均衡技术
使用Pygame进行游戏功能开发
网站高并发访问高负载，挑战大型网站系统架构设计
从函数编程利用版本迭代的思想升级到面向对象开发
Shell脚本的编写
完整的Python基础技术栈使用
数据库，学习数据库的安装、配置和操作
Linux操作系统常用命令和基础知识

获取全部

Pygame实现坦克大战，使用面向对象进行代码整合

项目名称：坦克大战

项目难度：

核心技术点：Pygame OOP编程

技术亮点：Pygame使用；OOP编程；行动轨迹计算

项目流程：: 01项目规划（前端+后端）; 02版本设计; 03项目功能开发; 04项目迭代优化

全栈开发--打造前端+后端复合型高端人才

课程内容精心研磨，旨在培养拥有全局思维的Python全栈工程师

培养目标
核心技术

: 学习前端网站开发流程，网站的基本结构。

: 能够使用BootStrap、Vue等当前流行的前端开发技术进行企业级前端页面的开发。

: 熟练使用Flask框架，熟练使用Flask项目蓝图，学习Flask-SQL Alchemy操作及维护表关系。

: 涉及工作中常用的Django，Flask，Tornado框架以及完整的前端基础知识，完整阐述Web开发思路。

: 能够独立完成企业商务网站项目模型设计和开发，并且独立完成项目部署

100+
知识点
25个随堂练习
和配套资料
5个前端
主流框架
3个真实
项目实战
案例+
项目源码

: 使用基本的HTML，CSS,为学员提供良好的使用案例

: 使用了基于Memcache的缓存技术，提高网站性能

: 深度讲解后端开发和动态网站原理，从结构和设计上让学员理解后端工程师的特质

: 使用celery定时和异步任务完成了项目的多任务发布

: 完整的使用了Flask基本的技术栈

: 使用alipy完成支付功能

: 使用NGINX进行了项目部署

: 在基础技术基础上使用了API开发的思路，完成接口开发

: 使用Python Elasticsearch完成项目整合和数据库的连接

: 完整的项目思路，提供了NGINX+Uwsgi的部署方案

: 完整的Django技术栈使用

: 使用了完成的Tornado Web技术栈

: 使用中间件完成了项目的日志系统

: 使用Elasticsearch搜索引擎技术提高检索速度

从OA系统到大型网站，由简入繁，独立完成企业级项目

企业级
项目实战

OA系统
优生鲜
优车网

项目一：Flask实现了完整的OA功能、权限校验

项目名称：: 优企OA系统

项目难度：

核心技术点：: Flask

核心功能：: 员工考勤、通知下发、人力统计、权限管理、在线申请

技术亮点：: 使用Flask实现了完整的OA功能，完成了完整的权限校验，并为后期版本迭代预留接口

1
项目规划
2
版本设计
3
项目功能开发
4
项目迭代优化
5
自动化测试
6
部署
7
运维

项目二：优生鲜网站，完整的日志技术和成熟的部署技术

项目名称：: 优生鲜网站

项目难度：

核心技术点：: 环境Centos+MySQL+Redis缓存+Django+Celery +富文本+Nginx+站点管理

核心功能：: 商品发布、商品展示、销售统计、商品管理、购买支付、消息通知、网站发布

技术亮点：: 使用Restful完成前后端分离、使用Alipy完成支付功能，采用Celery完成异步消息，完整的缓存技术，完整的日志技术和成熟的部署技术

1
项目规划
2
版本设计
3
项目功能开发
4
项目迭代优化
5
自动化测试
6
部署
7
运维

项目三：优车网，结构搭建、用户管理、全文检索、前端数据绑定和渲染

项目名称：: 优车网

项目难度：

核心技术点：: Tornado WEB技术栈，Elasticsearch技术栈

核心功能：: 用户登录管理，全文检索功能，多维的全文检索功能

技术亮点：: 使用Tornado快速完成项目结构搭建、使用Tornado ORM完成用户管理，使用Elasticsearch完成全文检索，使用VUE进行前端数据绑定和渲染

1
项目规划
2
版本设计
3
项目功能开发
4
项目迭代优化
5
自动化测试
6
部署
7
运维

网络爬虫--打破你与数据之间的壁垒

从简单爬虫到分布式海量数据爬取，逐层递进企业所需核心技术点

培养目标

1.通过NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架，可以独立运用分布式爬虫框架实现数据的爬取
2.熟练使用Scrapy框架和MongoDB实现百万量数据的爬取
3.结构化数据和非结构化数据、数据解析与提取(lxml、Xpath、 Re、 Json)
4.云打码平台使用处理验证码、Selenium+ PhantomJS, Scrapy-Redis分布式框架，MongoDB，Redis数据库

核心技术

使用Cookie、Session的方式模拟登录
运用正则表达式提取数据，并保存
Xpath数据提取，并在提取过程中使用json数据获取的方式
使用Selenium模拟滑块滑动，完成滑块验证码的破解
破解有道翻译的JS加密
配置Fiddler及模拟器，完成手机APP视频的下载
运用Scrapy、Openpyxl，将数据爬取并保存到Excel表格中

使用Fiddler自定义脚本，使用模拟器的操作录制功能，模拟滑动操作
Pymogo模块连接MongoDB数据库
ImagesPipeline（图片下载）和FilesPipeline（文件下载）
从零搭建Scrapy-Redis分布式，使用分布式完成数据的获取
增量爬虫详细解读，案例精讲
Redis数据库完成数据的去重操作

获取全部

22个案例覆盖生活9大领域，轻松应对各式问题

简单数据爬取
单一任务爬取

复杂加密数据破解
分布式海量数据采集: JS加密、CSS加密、验证码破解、Cookie加密

PC端数据爬取
移动端数据爬取

视频斗鱼直播、梨视频、豆瓣电影
娱乐猫眼电影、网易云歌词、股吧
出行高德地图
时事虎扑新闻
房屋安居客
生活古诗文网、豆瓣读书、有道翻译、扇贝单词、
药网、大众点评、动物世界
社交百度贴吧、开心网、人人网、百度翻译
汽车淘车网
招聘腾讯招聘

【高级案例】百度AI开放平台对发票进行文字识别

项目名称：
RPA财务机器人-发票真伪验证

项目难度：

核心技术点：
Selenium+打码平台+百度AI开方平台

核心功能：
文字识别+Selenium自动输入

技术亮点：
使用Selenium完成自动输入，使用百度AI开放平台对发票进行文字识别，使用打码平台完成验证码识别
【高级案例】百万级数据抓取——Scrapy-Redis分布式淘车网信息抓取

项目名称：
淘车网-车辆信息抓取

项目难度：

核心技术点：
Scrapy框架+Scrapy-Redis分布式

核心功能：
使用Scrapy-redis分布式对淘车网的数据进行抓取并保存到MongoDB数据库中

数据分析+人工智能--做大数据时代的弄潮儿

平滑入门，系统提升，逐层递进，零基础也能学的前沿技术

培养目标: 1.理解随机变量数字特征的概念和性质，计算随机变量……; 2.数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作，完成……; 3.学习机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法……; 4.人工智能领域中主流的开发框架，学习PaddlePadST……; 5.能够通过PaddlePaddle、TensorFlow进行深度学习……; 6.学习训练过程优化方法与问题优化

核心技术: 文件操作、统计分许、数组索引和数据通用函数等技术; Numpy和Matplotlib绘制等技术; Dataframe索引、文件读取和统计分析等技术; 时间转换、文件读取和统计分析等技术; 文件读取、分组聚合等技术;文件读取、透视表等技术; 集成学习(Bagging、Boosting)对于分类算法的优化....

培养目标: 1. 理解随机变量的数字特征的概念和性质，计算随机变量的数字特征; 2. 数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作，完成视化过程; 3. 学习机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，学习算法在实际项目中的应用; 4. 人工智能领域中主流的开发框架，学习PaddlePaddleTensorF low基本概念，计算模型和原理; 5. 能够通过PaddlePaddle、TensorFlow进行深度学习和模型构建与训练; 6. 学习训练过程优化方法与问题优化

24个知识点
30+个随堂练习和配套资料
3大模块
5个真实项目实战
案例、项目源码

核心技术获取全部: 文件操作、统计分许、数组索引和数据通用函数等技术; 数据降维方法应用; Numpy和Matplotib绘制等技术; Kmeans、理解聚类算法与分类算法的区别; Dataframe索引、文件读取和统计分析等技术; FMR模型及其使用、SVC原理; 时间转换、文件读取和统计分析等技术; PaddlePaddle、TensorFlow原理及应用; 文件读取、透视表等技术;文件读取、分组聚合等技术; 回归算法一主流回归模型; 集成学习(Bagging、Boosting)对于分类算法的优化过程; 线性回归、逻辑回归LR; 数据合并、数据清洗，数据转化; 卷积神经网络的经典结构

综合实战：利用Numpy、Matplotlib、Pandas等进行数据分析

案例式教学，锻造你的数据分析知识体系，理顺数据分析工作流程

银行坏账率案例
餐饮行业数据案例
连锁超市案例

项目名称：: 银行坏账率分析

项目难度：

核心技术点：: Numpy、Matplotlib、Pandas

核心功能：: 对银行数据从家庭人口、收入、等多方面进行坏账原因分析

项目名称：: 餐饮行业数据分析

项目难度：

核心技术点：: Matplotlib、Pandas

核心功能：: 从时间角度对餐厅的订单进行分析，提高订单量

项目名称：: 连锁超市统计分析案例

项目难度：

核心技术点：: Matplotlib、Pandas

核心功能：: 从超市数据从商品、商品类别、客流量来分析，提高营业额

多年培训经验，技术要点对标500强企业高级工程师水平

调研千家企业招聘需求，结合企业需求及毕业学员面试反馈，不断完善课程内容

分支
文件操作
数据库操作
动态HTML处理
TensorFlow
循环
网络命令.进程
FLask配置
破解图片验证码
PaddlePaddle
内置数据结构
管理与服务配置
Django认识
破解滑块验证码
图像识别
函数
Shel编程
Models
破解加密
bash源文件编译
模块
ElasticSearch
Templates
Fiddler使用
版本控制
常用标准模块
HTML
Views
多线程爬虫
MySQL
文件操作
CSS
Django
Scrapy中间件
Numpy
异常处理
JavaScript
Advanced
Scrapy高级
数组索引
面向对象编程
jQuery
Framework
Scrapy- -Redis
改变数组结构
多任务
Vue
json数据处理
增量爬虫
数组通用函数
Linux操作系统
Flask Views
正则表达式
Tornado
矩阵创建和运算
文件系统
Flask模板
xpath使用
模拟登录
文件操作
统计分析
Pandas文件读取
分组聚合操作
数据清洗
聚类算法
Matplotib
Dataframe索引
交叉表和透视表
数据标准化和数据转化
回归类算法
Dataframe
统计分析方法
数据合并
Pyecharts
卷积神经网络
Series的创建
时间转换
主键合并
分类算法
......

了解更多课程知识点

雄厚的师资力量

课程研发

百人团队坐镇
专注研发高品质课程
知识储备

腾讯、网易等一线工程师
经验丰富
教学质量

课程体系科学合理
课程内容精心研磨
用心服务

课堂内外良师益友
让学习有温度

刘老师: Python+人工智能研究院院长，原中国日报社客户端研发工程师，天津大学计算机科学与技术专业。8年开发经验，4年授课经验，曾就职于中国日报社和中国建设银行广开研发中心，从事新闻大数据汇总和建行手机银行客户端研发工作，有着丰富的前后台开发经验。精通网络编程、基于CCPP人工智能方向数据挖掘、Python框架设计等核心技术。

边老师: 优就业Python+人工智能，高级讲师，历任多所学校Python教学负责人，多年Python开发经验，开发了基于数据可视化的舆情监控系统、基于中国建筑设计院的建筑标准的BIM管理平台。曾担任多家学校Python教学负责人，教学经验丰富，精通Django、Flask、Tornado框架，熟练掌握 JavaScript、jQuery、HTML5、Python爬虫、大数据处理、自动化测试等技术。

张老师: 优就业Python人工智能高级讲师，拥有多年的IT项目开发和授课经验，曾主导研发和参与过《农业的病虫害识别系统和苗情苗势智能分析系统服务平台》、《高考志愿智能填报推荐系统》、《影视广告投放管理平台》等大型项目。熟练运用Python、JavaScript、HTML、CSS语言和Django框架，对MySQL、NoSQL等前端技术有深入研究。

宋老师: 优就业Python+人工智能高级讲师，自然科学基金参与专家，河南大学控制工程专业硕士，曾参与自然科学基金“面向复杂系统估计的采样型非线性滤波方法研究”、河南省科学技术研究重点项目“多模采样型非线性滤波器研究”、井下人员、车辆精准定位系统等研发工作。曾与中国电子科技集团公司第二十七研究所合作研究多传感器信息融合仿真软件横向课题。

崔老师: 优就业Python人工智能高级讲师，北京邮电大学博士学位。曾任上市公司技术总监，参与过多个国家级和省部级项目，以第一作者申请发明专利近20项。熟悉 C、Java 、Python 等主流编程经验，擅长人工智能，数据抓取分析和 BS+数据库编程模式。曾在DM642、DSP 上开发过基于转码架构的台标字幕插播算法。具备丰富的实战经验和扎实的理论功底。