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Python进阶系列：零基础学(财务)数据分析与可视化实战课
课程安排
有效期
730天
|175课时
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- 课程介绍
- 课程安排 (179) 试听
- 常见问题
课程介绍
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课程简介：
本课程紧紧围绕财务工作需求，以真实财务问题和案例驱动课程内容，涵盖主要包以下四个方面 1）财务学技术必备的入门技能Python基础语法，让你能够快速处理财务运算 2）财务提高excel办公自动化效率的openpyxl和xlswriter，让你能够批量读写和操作excel，告别加班 3）财务处理数据必备技能SQL；便于形成编程思维，掌握数据录入、筛选和处理的基本能力，轻松处理企业级的海量数据 4）财务提升工作质量的数据分析工具：pandas、numpy和matplotlib；让财务人员能对数据进行自动化处理、分析和可视化；发现数据背后的问题，让数据更具有价值
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学习目标：
- 可以利用python完成工作中的重复的财务核算、财务数据处理工作
- 可以对工作中的数据进行处理、分析和完成可视化报告；发现数据的本身价值
- 可以提升excel、SQL等相关工作的效率
第1章 · 课程资料
第2章 · 财务Python基础
第1节 · Python环境搭建
第2节 · Python基础语法
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09:52 报名学习
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33:25 报名学习
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22:27 报名学习
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26:13 报名学习
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26:12 报名学习
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24:42 报名学习
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04:24 报名学习
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06:18 报名学习
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06:33 报名学习
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10:58 报名学习
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06:56 报名学习
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13:19 报名学习
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15:18 报名学习
第3节 · 分支和循环
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03:22 报名学习
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29:00 报名学习
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06:26 报名学习
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19:11 报名学习
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15:02 报名学习
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03:40 报名学习
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13:50 报名学习
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11:27 报名学习
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08:03 报名学习
第4节 · Pythonl函数
第5节 · Python文件操作
第3章 · Python+Excel财务办公自动化
第4章 · Pandas
第1节 · Pandas入门
第2节 · pandas操作文件方法
第3节 · 表格数据处理
第4节 · 财务综合项目一
第5节 · 财务综合项目二
第6节 · 表格高级处理
第7节 · 财务数据图表展示
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11:20 报名学习
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10:29 报名学习
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20:17 报名学习
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12:37 报名学习
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13:41 报名学习
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13:00 报名学习
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17:38 报名学习
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09:38 报名学习
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28:40 报名学习
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13:13 报名学习
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22:09 报名学习
第8节 · numpy
第9节 · 财务综合项目三
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19:17 报名学习
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使用购课时输入的手机号登录即可
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课程可以使用多久，是否有有效期？
有效期内课程的录播和资料等课件可反复学习；超过有效期，课程的全部内容将无法使用学习（含缓存视频）
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课程有没有学习次数限制？
IT优学课程在有效期内，可以随时学习，反复学习，没有学习次数限制
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