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【高级】人工智能——经典算法精讲与实战应用-机器学习/KNN/k-means/朴素贝叶斯/回归/深度学习/神经网络

学习人工智能,做时代宠儿

课程安排
有效期 730天 |34课时
  • 课程介绍
  • 课程安排 (36) 试听
  • 常见问题

课程介绍

  • 课程简介:

    课程主要讲解人工智能领域中的图像识别技术,对行业中流行的数据模型和算法进行深度剖析,并使用主流人工智能框架进行项目开发,深入理解算法原理与实现步骤。

  • 学习目标:

    学习常用的机器学习算法,深入接触项目案例,在理解算法的基础上,搞定算法在实际项中的应用;同时学习PaddlePaddle、TensorFlow基本概念;计算模型和原理;能够通过PaddlePaddle、TensorFlow进行深度学习和模型构建与训练

  • 适合人群

    对深度学习感兴趣的人群,想了解或者从事这方面想要加深技术能力的在职人士

第1章 · 学前须知(下载手册扫码添加助教老师微信!!!)
第2章 · 课程资料
第3章 · 人工智能

第1节 · 人工智能简介

第2节 · knn算法

第3节 · k-means算法

第4节 · 朴素贝叶斯算法

第5节 · 线性回归

第6节 · 逻辑回归

第7节 · 决策树

第8节 · 随机森林

第9节 · 深度学习

第10节 · 卷积神经网络

第11节 · 项目实战

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    有效期内课程的录播和资料等课件可反复学习;超过有效期,课程的全部内容将无法使用学习(含缓存视频)

  • 课程有没有学习次数限制?

    IT优学课程在有效期内,可以随时学习,反复学习,没有学习次数限制

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