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Python作为一种代表简单主义思想的语言,因为语法简单,容易上手,同时Python拥有可移植性强、可扩展性强、可嵌入性强等特点!

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基础巩固--Python核心编程及数据库基础

千里之行始于足下,匠心课程,从基础开始

  • 通过学习常量、变量的使用,运算符的使用,流程控制的使用,函数的定义和使用,容器处理方法,字符串处理方法,日期时间处理方法等,学习Python编程语言基础内容。
  • 通过学习MySQL操作相关技术,能够编写各种数据库操作SQL语句,并能够进行Python与MySQL之间的数据交互;同时引入Linux系统,体验完整、真实的企业项目开发。
  • 使用面向对象+Socket完成聊天核心编写
  • 使用HTTP三次握手机制进行聊天机制的设定
  • 使用Pygame进行游戏功能开发
  • 从函数编程利用版本迭代的思想升级到面向对象开发
  • 完整的Python基础技术栈使用
  • Linux操作系统常用命令和基础知识
  • Linux自动化运维技巧
  • 服务器集群的负载均衡技术
  • 网站高并发访问高负载,挑战大型网站系统架构设计
  • Shell脚本的编写
  • 数据库,学习数据库的安装、配置和操作
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Pygam实现坦克大战,使用面向对象进行代码整合
项目名称:坦克大战
项目难度:
核心技术点:
  • Pygame OOP编程
核心功能:Pygame使用 ;OOP编程 ;行动轨迹计算
项目流程:

全栈开发--打造前端+后端复合型人才

课程内容精心研磨,旨在培养拥有全局思维的Python全栈工程师

  • 1.学习前端网站开发流程,网站的基本结构。
  • 2.学习BootStrap、Vue等当前流行的前端开发技术进行企业级前端页面的开发。
  • 3.学习Flask框架,熟练使用Flask项目蓝图,学习Flask-SQLAlchemy操作及维护表关系。
  • 4.涉及工作中常用的Django,Flask,Tornado框架以及完整的前端基础知识,阐述Web开发思路。
  • 5.学习企业商务网站项目模型设计和开发,并且学习完成项目部署。
  • 1.使用基本的HTML/CSS,为学员提供良好的使用案例
  • >2.深度讲解后端开发和动态网站原理,从结构和设计上让学员理解后端工程师的特质
  • 3.使用Elasticsearch搜索引擎技术提高检索速度
  • 4.完整的Django技术栈使用
  • 5.在基础技术上使用API开发的思路,完成接口开发
  • 6.完整的项目思路,提供了NGINX+Uwsgi的部署方案
  • 7.完整的使用了Flask基本的技术栈
  • 8.使用了基于Memcache的缓存技术,提高网站性能
  • 9.使用celery定时和异步任务完成了项目的多任务发布
  • 10.使用alipy完成支付功能
  • 11.使用中间件完成了项目的日志系统
  • 12.使用NGINX进行了项目部署
  • 13.使用了完成的Tornado Web技术栈
  • 14.使用Python Elasticsearch完成项目整合和数据库的连接

从OA系统到大型网站,独立完成企业级项目

项目一:Flask实现了完整的OA功能、权限校验
项目名称:优企OA系统
项目难度:
核心技术点:
  • Flask
核心功能:

员工考勤、通知下发、人力统计、权限管理、在线申请

技术亮点:

使用Flask实现了完整的OA功能,完成了完整的权限校验,并为后期版本迭代预留接口。

项目流程:
项目二:优生鲜,完整日志技术和成熟的部署技术
项目名称:优生鲜网站
项目难度:
核心技术点:

环境Centos+MySQL+Redis缓存+Django+Celery+富文本+Nginx+站点管理

核心功能:

商品发布、商品展示、销售统计、商品管理、购买支付、消息通知、网站发布

技术亮点:

使用Restful完成前后端分离、使用Alipy完成支付功能,采用Celery完成异步消息,完整的缓存技术,完整的日志技术和成熟的部署技术。

项目流程:
项目三:优车网结构搭建、数据绑定和渲染
项目名称:优车网实战项目
项目难度:
核心技术点:

Tornado WEB技术栈,Elasticsearch技术栈

核心功能:

用户登录管理,全文检索功能,多维的全文检索功能

技术亮点:

使用Tornado完成项目结构搭建、使用TornadoORM完成用户管理,使用Elasticsearch完成全文检。

项目流程:

网络爬虫--打破你与数据之间的壁垒

从简单爬虫到分布式爬虫,逐层递进核心技术点

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【高级案例】百度AI开放平台对发票进行文字识别
项目名称:RPA财务机器人-发票真伪验证
项目难度:
核心技术点:

Selenium+打码平台+百度AI开方平台

核心功能:

文字识别+Selenium自动输入

项目难度:

使用Selenium完成自动输入,使用百度AI开放平台对发票进行文字识别,使用打码平台完成验证码识别。

【高级案例】百万级数据抓取
Scrapy-Redis分布式淘车网信息抓取
项目名称:淘车网-车辆信息抓取
项目难度:
核心技术点:

Scrapy框架+Scrapy-Redis分布式

核心功能:

使用scrapy-redis分布式对淘车网的数据进行抓取并保存到MongoDB数据库中。

数据分析+人工智能--大数据时代的“主角”

平滑入门,系统提升,逐层递进

  • 1.学习随机变量的数字特征的概念和性质,计算随机变量的数字特征
  • 2.数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作,完成视化过程
  • 3.学习机器学习算法,深入接触项目案例,在理解算法的基础上,学习算法在实际项目中的应用
  • 4.人工智能领域中主流的开发框架,学习PaddlePaddleTensorF low基本概念,计算模型和原理
  • 5.学习通过PaddlePaddle、TensorFlow进行深度学习和模型构建与训练
  • 6.学习训练过程优化方法与问题优化
  • 1.文件操作、统计分许、数组索引和数据通用函数等技术
  • 2.Numpy和Matplotib绘制等技术
  • 3.Dataframe索引、文件读取和统计分析等技术
  • 4.时间转换、文件读取和统计分析等技术
  • 5.文件读取、透视表等技术;文件读取、分组聚合等技术
  • 6.集成学习(Bagging、Boosting)对于分类算法的优化过程
  • 7.数据合并、数据清洗,数据转化
  • 8.数据降维方法应用
  • 9.Kmeans、理解聚类算法与分类算法的区别
  • 10.FMR模型及其使用、SVC原理
  • 11.PaddlePaddle、TensorFlow原理及应用
  • 12.回归算法一主流回归模型
  • 13. 线性回归、逻辑回归LR
  • 14.卷积神经网络的经典结构

综合实战:利用Numpy、Matplotlib、
Pandas等进行数据分析

案例式教学,锻造你的数据分析知识体系,理顺数据分析工作流程

项目名称:银行坏账率分析
项目难度:
核心技术点:

Numpy、Matplotlib、Pandas

核心功能:

对银行数据从家庭人口、收入、等多方面进行坏账原因分析。

项目名称:餐饮行业数据分析
项目难度:
核心技术点:

Matplotlib、Pandas

核心功能:

从时间角度对餐厅的订单进行分析

项目名称:连锁超市统计分析案例
项目难度:
核心技术点:

Matplotlib、Pandas

核心功能:

从超市数据从商品、商品类别、客流量来分析。

多年培训经验
结合企业工作技术要点

结合企业需求及毕业学员面试反馈,不断完善课程内容

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