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课程介绍
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课程简介：
机器学习是一门多领域交叉学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。人工智能时代，大数据万物互联都离不开机器学习作为基础，想要站在时代的风口，领先他人一步，快来了解机器入门基础课程，探寻机器学习的世界。 课程主要讲解人工智能领域中的机器学习的学习模型，内容有：聚类模型、降维模型、回归模型和分类模型，并使用主流人工智能框架进行项目开发，深入理解算法原理与实现步骤。
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适合人群
在校大学生:提前接触机器学习，拥抱人工智能时代行业
转行者:入门机器学习，了解行业先机，职场快人一步
IT从业者:不懂人工智能，大数据分析，怎么制霸IT行业，机器学习带你入门。 - QQ群
第1章 · 学前须知（购课必读！）
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455.22 KB 报名学习
第2章 · 机器学习入门
第3章 · 机器学习模型
第1节 · 聚类模型
第2节 · 降维模型
第3节 · 机器学习模型评估指标
第4节 · 机器学习模型复杂度度量
第5节 · 回归模型
第6节 · 分类模型（一）
第7节 · 分类模型（二）
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购买课程后如何获得听课账号？
使用购课时输入的手机号登录即可
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注册时提示用户已存在或忘记密码怎么办？
点击http://xue.ujiuye.com/foreuser/forget/，根据提示操作重新设置密码，然后登录学习即可
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购买后如何进行听课？
您购买的课程支持手机APP、电脑网页和手机网页进行学习。
方式一：手机下载“IT优学”APP，登录账号后进入“我的课程”即可学习；
方式二：电脑及手机浏览器进入IT优学http://xue.ujiuye.com/，登录账号后进入“我的课程”即可学习 -
课程可以使用多久，是否有有效期？
有效期内课程的直播、录播和资料等课件可反复学习；超过有效期，课程的全部内容将无法使用学习（含缓存视频）
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课程有没有学习次数限制？
IT优学课程在有效期内，可以随时学习，反复学习，没有学习次数限制
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老师的内容设置的比较紧凑，教学思路非常清晰，在该具体展开的地方都会具体展开，解答疑问也非常高效率，期待在后面还能上到老师更多和机器学习，深度学习相关的实战课。
很基础的一门课程，听起来也不是很吃力，都是基本概念，期待后期更深入的课程
没想到第一次就有惊喜降临 物超所值 收获很多~首先这门课程对于AI小白也很友好，老师思路清晰，专业知识过硬，能把复杂的问题通俗易懂化，利于学员理解。