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课程介绍
机器学习是一门多领域交叉学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。人工智能时代，大数据万物互联都离不开机器学习作为基础。 课程主要讲解人工智能领域中的机器学习的学习模型，内容有：聚类模型、降维模型、回归模型和分类模型，并使用主流人工智能框架进行项目开发，深入理解算法原理与实现步骤。
适合所有对机器学习感兴趣但是没有基础的学员
第1节 · 聚类模型
第2节 · 降维模型
第3节 · 机器学习模型评估指标
第4节 · 机器学习模型复杂度度量
第5节 · 回归模型
第6节 · 分类模型（一）
第7节 · 分类模型（二）
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老师的内容设置的比较紧凑，教学思路非常清晰，在该具体展开的地方都会具体展开，解答疑问也非常高效率，期待在后面还能上到老师更多和机器学习，深度学习相关的实战课。
很基础的一门课程，听起来也不是很吃力，都是基本概念，期待后期更深入的课程
没想到第一次就有惊喜降临 物超所值 收获很多~首先这门课程对于AI小白也很友好，老师思路清晰，专业知识过硬，能把复杂的问题通俗易懂化，利于学员理解。