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课程介绍
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课程简介：
机器学习是一门多领域交叉学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。人工智能时代，大数据万物互联都离不开机器学习作为基础。 课程主要讲解人工智能领域中的机器学习的学习模型，内容有：聚类模型、降维模型、回归模型和分类模型，并使用主流人工智能框架进行项目开发，深入理解算法原理与实现步骤。
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适合人群
适合所有对机器学习感兴趣但是没有基础的学员
第1章 · 学前须知（下载手册扫码添加助教老师微信！！！）
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456.8 KB 报名学习
第2章 · 机器学习入门
第1节 · 正则化概述
第2节 · 生成模型
第3节 · 判别式模型
第4节 · 课程总结
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09:43 报名学习
第5节 · 经典监督学习算法-决策树
第6节 · 经典监督学习算法-回归算法
第7节 · 经典非监督学习算法-期望最大算法（EM算法）
第8节 · 经典非监督学习算法-Kmeans聚类
第9节 · 监督学习与非监督学习简介
第3章 · 机器学习模型
第1节 · 聚类模型
第2节 · 降维模型
第3节 · 机器学习模型评估指标
第4节 · 机器学习模型复杂度度量
第5节 · 回归模型
第6节 · 分类模型（一）
第7节 · 分类模型（二）
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购买课程后如何获得听课账号？
使用购课时输入的手机号登录即可
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注册时提示用户已存在或忘记密码怎么办？
点击http://xue.ujiuye.com/foreuser/forget/，根据提示操作重新设置密码，然后登录学习即可
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购买后如何进行听课？
您购买的课程支持手机APP、电脑网页和手机网页进行学习。
方式一：手机下载“IT优学”APP，登录账号后进入“我的课程”即可学习；
方式二：电脑及手机浏览器进入IT优学http://xue.ujiuye.com/，登录账号后进入“我的课程”即可学习 -
课程可以使用多久，是否有有效期？
有效期内课程的录播和资料等课件可反复学习；超过有效期，课程的全部内容将无法使用学习（含缓存视频）
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课程有没有学习次数限制？
IT优学课程在有效期内，可以随时学习，反复学习，没有学习次数限制
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