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【进阶】Python机器学习入门及模型


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有效期 至2021-12-31 |77课时
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课程介绍

  • 课程简介:

    机器学习是一门多领域交叉学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。人工智能时代,大数据万物互联都离不开机器学习作为基础,想要站在时代的风口,领先他人一步,快来了解机器入门基础课程,探寻机器学习的世界。

  • 适合人群

    在校大学生:提前接触机器学习,拥抱人工智能时代行业
    转行者:入门机器学习,了解行业先机,职场快人一步
    IT从业者:不懂人工智能,大数据分析,怎么制霸IT行业,机器学习带你入门。

机器学习

第1章 · 机器学习入门

第1节 · 正则化概述

第2节 · 生成模型

第3节 · 判别式模型

第4节 · 课程总结

第5节 · 经典监督学习算法-决策树

第6节 · 经典监督学习算法-回归算法

第7节 · 经典非监督学习算法-期望最大算法(EM算法)

第8节 · 经典非监督学习算法-Kmeans聚类

第9节 · 监督学习与非监督学习简介

第2章 · 机器学习模型

第1节 · 聚类模型

第2节 · 降维模型

第3节 · 机器学习模型评估指标

第4节 · 机器学习模型复杂度度量

第5节 · 回归模型

第6节 · 分类模型(一)

第7节 · 分类模型(二)

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匿名用户

2020-07-28

没想到第一次就有惊喜降临 物超所值 收获很多~首先这门课程对于AI小白也很友好,老师思路清晰,专业知识过硬,能把复杂的问题通俗易懂化,利于学员理解。

  • 购买课程后如何获得听课账号?

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    中公优学网校课程在有效期内,可以随时学习,反复学习,没有学习次数限制

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