
课程介绍
机器学习是一门多领域交叉学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。人工智能时代,大数据万物互联都离不开机器学习作为基础,想要站在时代的风口,领先他人一步,快来了解机器入门基础课程,探寻机器学习的世界。 课程主要讲解人工智能领域中的机器学习的学习模型,内容有:聚类模型、降维模型、回归模型和分类模型,并使用主流人工智能框架进行项目开发,深入理解算法原理与实现步骤。
在校大学生:提前接触机器学习,拥抱人工智能时代行业
转行者:入门机器学习,了解行业先机,职场快人一步
IT从业者:不懂人工智能,大数据分析,怎么制霸IT行业,机器学习带你入门。
第1节 · 聚类模型
第2节 · 降维模型
第3节 · 机器学习模型评估指标
第4节 · 机器学习模型复杂度度量
第5节 · 回归模型
第6节 · 分类模型(一)
第7节 · 分类模型(二)
购买课程后如何获得听课账号?
使用购课时输入的手机号登录即可
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购买后如何进行听课?
您购买的课程支持手机APP、电脑网页和手机网页进行学习。
方式一:手机下载“IT优学”APP,登录账号后进入“我的课程”即可学习;
方式二:电脑及手机浏览器进入IT优学http://xue.ujiuye.com/,登录账号后进入“我的课程”即可学习
课程可以使用多久,是否有有效期?
有效期内课程的直播、录播和资料等课件可反复学习;超过有效期,课程的全部内容将无法使用学习(含缓存视频)
课程有没有学习次数限制?
IT优学课程在有效期内,可以随时学习,反复学习,没有学习次数限制
老师的内容设置的比较紧凑,教学思路非常清晰,在该具体展开的地方都会具体展开,解答疑问也非常高效率,期待在后面还能上到老师更多和机器学习,深度学习相关的实战课。
很基础的一门课程,听起来也不是很吃力,都是基本概念,期待后期更深入的课程
没想到第一次就有惊喜降临 物超所值 收获很多~首先这门课程对于AI小白也很友好,老师思路清晰,专业知识过硬,能把复杂的问题通俗易懂化,利于学员理解。