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【培优】数据分析+人工智能

课程特色
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课程安排
有效期 730天 |99课时
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课程介绍

  • 课程简介:

    基于python的数据分析课程,针对数据分析的三个模块numpy、pandas和matplotlib进行全面介绍,并结合大量实际案例进行实践分析。本部分由浅入深系统化讲解,内容详尽,囊括了平时学习工作中经常用到的分析技能。

  • 适合人群

    统计学、数学、计算机、金融、财务等相关专业的本科生或研究生;
    对职业发展迷茫想要快速提高核心竞争力的产品、运营、市场岗位人员;
    对数据有着高度的敏感,想要作为技能补充的人员,对商业BI感兴趣的各界人士;
    数学、统计能力较好,希望转行的其它专业学生和在职转型人员

第1章 · 数据分析

第1节 · 笔记及源码

第2节 · numpy数组基础

第3节 · matplotlib绘制图形

第4节 · pandas基础操作

第5节 · 基于pandas的数据清洗

第6节 · 案例精讲

第2章 · 数据可视化

第1节 · pyecharts

第2节 · pyecharts疫情可视化大屏

第3节 · xgboost

第4节 · 共享单车

第5节 · 项目实战:人民币图像识别

第6节 · 项目实战:图像类处理

第3章 · 人工智能

第1节 · 课程资料

第2节 · 人工智能简介

第3节 · knn算法

第4节 · k-means算法

第5节 · 朴素贝叶斯算法

第6节 · 线性回归

第7节 · 逻辑回归

第8节 · 决策树

第9节 · 随机森林

第10节 · 深度学习

第11节 · 卷积神经网络

第12节 · 项目实战

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